직접 겪은 일과 경험을 통해 얻은 정보를 정리해 공유하는 기록형 블로그
AI를 처음 쓰는 사람일수록, 질문을 더 자세히 하려고 개인 정보를 많이 넣는 경우가 있다. 나도 초반에는 “상황을 자세히 설명해야 답이 좋겠지”라고 생각해서 필요 이상으로 많은 정보를 적으려고 했다. 그런데 AI는 사람에게 상담하는 게 아니라 도구다. 그래서 나는 AI에 입력하는 정보는 항상 “최소한”으로 줄인다. 아래는 내가 실제로 AI에 절대 입력하지 않는 정보 7가지다. 1) 주민등록번호, 여권번호, 운전면허번호 같은 개인 식별 정보 …
AI 도구를 쓰다 보면, 답변이 너무 자연스러워서 “이게 맞겠지”라고 넘어가게 된다. 나도 처음에는 그랬다. 그런데 몇 번은 나중에 확인해보니 틀린 정보가 섞여 있거나, 중요한 맥락이 빠져 있는 경우가 있었다. 그래서 지금은 AI 답변을 “정답”으로 취급하지 않는다. 대신 빠르게 방향을 잡고, 내가 직접 검증하는 과정을 거친다. 아래는 내가 실제로 쓰는 검증 루틴 5단계다. 1단계) 질문이 ‘사실 확인’인지 ‘정리’인지 먼저 구분한다 …
나는 AI로 초안을 만들면 속도는 빨라지는데, 글이 너무 반듯해지는 게 문제였다. 특히 도입부가 일반론으로 시작하면, 내 글이 아니라 “어디서 본 글”처럼 느껴졌다. 그래서 지금은 발행 전에 편집 루틴을 고정해두고, 최소 3가지만은 꼭 한다. 첫 문단을 내 상황 2줄로 바꾸기, 문단 호흡을 2~3문장으로 정리하기, 그리고 ‘중요합니다/도움됩니다’ 같은 문장을 지우는 것이다. 이 과정을 거치면 글이 더 짧아지는 경우도 많다. 그런데…
요즘은 뭔가를 “더 잘” 하려는 것보다, 실수를 “덜” 하는 게 더 중요하다고 느낀다. 특히 글 쓰기나 작업 정리처럼, 작은 누락 하나가 전체 시간을 잡아먹는 일이 많다. 나는 작업을 하다 보면 중간에 꼭 한두 개를 빼먹는 편이다. 특히 링크 연결이나 발행 후 확인처럼 “마지막 단계”에서 누락이 자주 생겼다. 그래서 AI는 글을 쓰는 용도보다, 체크리스트를 만드는 용도로 더 자주 쓴다. 처음엔 체크리스트가 너무 길어져서 오히려 안 보…
AI를 처음 쓸 때는 “잘 물어보면 잘 답하겠지” 정도로 생각했다. 그런데 실제로는 프롬프트가 바뀌면 결과가 아예 달라졌다. 내가 원하는 건 멋진 문장보다, “내 상황에서 바로 실행 가능한 답”이었다. 그래서 지금은 템플릿을 정해두고, 상황에 따라 붙여 넣는 방식으로 쓴다. 템플릿을 쓰기 전에 내가 항상 넣는 3줄 아래 3줄을 먼저 적어두면, 답변이 갑자기 흔들리는 일이 줄어든다. 내 상황: (예: Blogger + 커스텀 …
AI를 쓰다 보면 “그럴듯한데 틀린 답”이 제일 곤란하다. 나도 처음엔 한 번에 정답이 나오길 기대했는데, 실제로는 확인 없이 믿었다가 시간을 더 쓰는 경우가 잦았다. 특히 작업이나 글 정리처럼 “한 번 틀리면 전체가 흔들리는 일”에서는, 답변을 받는 것보다 검증 루틴이 더 중요하다고 느꼈다. 그래서 시행착오 끝에, 지금은 아래 5단계로 고정해서 확인한다. 1단계: 질문을 “상황 + 목표 + 조건”으로 다시 적는다 AI가 틀리는 …